dos projetos de IA que fracassam não falham na parte técnica. Falham antes da primeira linha de código, na especificação do problema. Estimativa da equipe Technium, com base em sua experiência de projetos.
Os 6 erros que você vai aprender a evitar
Nenhum deles é técnico. Todos acontecem na mesa de quem decide, e todos custam meses e dinheiro atacando o problema errado.
- Erro01
Começar pela tecnologia
"Quero IA para vender mais" é um desejo, não um problema. Sem a causa raiz, o fornecedor propõe o óbvio e a conta sai alta.
- Erro02
Terceirizar o conhecimento do negócio
Só o dono do problema entende o problema. Veja por que duas clínicas com o mesmo desafio tiveram destinos opostos.
- Erro03
Jogar o problema no colo do TI
O gestor descreve o gargalo, vira as costas e volta três meses depois. A modelagem sai do que era preciso.
- Erro04
Achar que IA é só ChatGPT
A IA mais demandada é a menos divulgada. No caso da siderúrgica, a resposta veio da IA clássica, não de um chat.
- Erro05
Querer resultado para ontem
A IA responde rápido, o projeto não. Por que "vamos criar um experimento" é sinal de quem sabe fazer.
- Erro06
Seguir o hype e comprar licenças
Treinar todo mundo no ChatGPT sem um alvo leva a uma conclusão errada: "IA não funciona".
No e-book, cada erro vem com o "como evitar" e exemplos práticos. Baixar agora
Dois casos reais para levar à próxima reunião de diretoria
A clínica que chegou com números
10 mil radiografias por mês, 2 minutos de médico por laudo. Uma economia de só 10% devolve cerca de 33 horas de médico por mês.
A siderúrgica que achou a causa onde ninguém olhava
Um modelo preditivo de qualidade revelou que o problema eram instrumentos descalibrados. Simples e barato de resolver.
Checklist: responda antes de investir em IA
Uma amostra das 13 perguntas que estão no e-book:
- Sei por que preciso de IA, e não é "porque todo mundo está fazendo".
- Conheço a causa raiz, não só o sintoma.
- Especialistas de domínio têm tempo para o projeto.
- A liderança aceita experimentos e ajustes.
Se alguma resposta for "não" ou "não sei", resolva isso antes de investir pesado.
Da promessa ao fracasso
O e-book nasceu desta conversa. David e Gibram contam, com casos de projetos da Technium, por que tantas iniciativas de IA morrem antes de dar resultado.
David Quintão
CEO da Technium. Doutor em Engenharia e especialista em IA e Big Data pela USP.
Gibram Raul
Fundador da Technium. Mais de 20 anos liderando projetos de IA complexa.
Qual problema a IA deveria resolver na sua empresa?
Comece pelo e-book. Em 15 minutos você sabe se está pronto para investir, ou o que precisa resolver antes.
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